“O quiz funciona” e “o quiz traz pedidos mais baratos que um formulário” são afirmações diferentes, e a segunda precisa ser provada com números. O problema é que um quiz não tem a clássica página de “obrigado” que normalmente é usada para medir a conversão: tudo acontece em uma única tela. Por isso, a medição começa pela configuração de eventos, e não pela abertura de relatórios.
Vamos ver o que configurar, quais métricas acompanhar e como ler as gravações de sessão para que as mudanças no quiz façam sentido.
Quatro eventos que o quiz envia
O LeadForms envia para a ferramenta de análise quatro eventos de JavaScript por conta própria:
- leadforms_open — o quiz foi aberto;
- leadforms_start — a pessoa clicou no botão da tela inicial;
- leadforms_stepN — a pergunta número N foi respondida;
- leadforms_finish — o formulário com os contatos foi enviado.
Não é preciso escrever nada no código: os eventos são enviados sozinhos, e a sua tarefa é registrá-los na ferramenta de análise. No Google Analytics 4, eles chegam como eventos personalizados com esses mesmos nomes, e vale marcar o leadforms_finish como evento principal (conversão) para que ele apareça nos relatórios de conversão e de aquisição. O nome do evento deve ser escrito exatamente como está acima, sem alterações. O passo a passo está no guia para conectar o Google Analytics.
Outro ponto em que muita gente tropeça: se o quiz é aberto por link direto, ele fica em um domínio diferente do seu site. Nesse caso, é preciso configurar a medição entre domínios; caso contrário, a ferramenta vai contar essas visitas como tráfego externo e os dados não vão se juntar.
As conversões da ferramenta de análise e os eventos do gerenciador de anúncios não são a mesma coisa
Aqui a confusão aparece sempre, porque os eventos são os mesmos, mas cumprem funções diferentes.
As conversões na ferramenta de análise são para você: ver relatórios, comparar fontes, entender onde as pessoas desistem. É uma ferramenta de análise e não muda nada no funcionamento dos anúncios.
Os eventos no gerenciador de anúncios são para o algoritmo: é com eles que a campanha entende quem procurar. Se você não define um evento de otimização, a plataforma otimiza por cliques e traz gente que abre o quiz com vontade e não responde a nenhuma pergunta.
Daí a conclusão prática: configurar a ferramenta de análise e não configurar as conversões no gerenciador de anúncios significa ver muito bem o problema sem ter nenhuma influência sobre ele. As duas coisas são necessárias. Na Meta, isso é feito com o pixel, conectado pelo ID sem colar código — veja o guia para conectar o pixel da Meta; o que usar como evento de otimização e como montar públicos a partir dos eventos do quiz está explicado no artigo sobre como anunciar um quiz no Meta Ads.
Métricas que realmente dizem algo
Com esses quatro eventos, dá para montar o quadro completo. O que importa não são os números absolutos, e sim as passagens de uma etapa para outra.
Taxa de início: start / open
Quantas das pessoas que abriram o quiz clicaram no botão da tela inicial. É a avaliação da primeira tela: o título, a promessa, a imagem. Se aqui há uma queda, o tráfego está chegando errado ou a promessa do anúncio não bate com o que a pessoa vê.
Quantos chegam ao fim: finish / start
Quantos dos que começaram chegaram até os contatos. Aqui já se avalia o quiz em si: tamanho, redação, ordem das perguntas.
Conversão em pedido: finish / open
O número final, aquele que se compara com um formulário comum. A referência do mercado é esta: um formulário no site dá 2–5 %, um quiz dá 15–25 %. Se o seu quiz está bem abaixo dessa faixa, o problema quase sempre está em um de dois lugares: a tela inicial ou as perguntas a mais.
Custo por pedido
Para tráfego pago, é o número principal: o gasto da campanha dividido pela quantidade de eventos leadforms_finish. Calcular por cliques ou por aberturas não faz sentido: um clique barato e um pedido caro convivem perfeitamente.
O funil etapa por etapa: onde exatamente as pessoas desistem
O evento leadforms_stepN entrega o que um formulário comum não entrega: o detalhamento por pergunta. Na análise do quiz, dá para ver quantas pessoas chegaram à segunda etapa, à terceira, à quarta, e em qual delas o fluxo é interrompido.
Como ler as quedas:
- queda na primeira pergunta — a pessoa não encontrou a situação dela entre as opções. As redações são genéricas demais ou, ao contrário, estreitas demais;
- queda no meio — uma pergunta específica gera atrito. Quase sempre é o “orçamento” perguntado de forma direta, um campo de texto livre no lugar de opções ou uma pergunta cuja resposta a pessoa simplesmente não sabe;
- perda uniforme em cada etapa — o quiz é longo. A referência de 4–6 perguntas surgiu justamente daqui: cada etapa a mais custa uma parte do público;
- chegaram ao formulário e não enviaram — campos demais ou não fica claro o que a pessoa recebe em troca.
Um princípio importante: corrija um ponto por vez. Se você muda ao mesmo tempo o título, a ordem das perguntas e o texto do formulário, não vai saber o que funcionou.
Gravações de sessão: o que não aparece nos números
Os relatórios mostram onde a pessoa desistiu. As gravações mostram por quê. São sessões reais: movimento do cursor, rolagens, cliques, pausas, digitação. A ferramenta mais simples para isso é o Microsoft Clarity: é gratuito e oferece gravações de sessão e mapas de cliques.
O que procurar nas gravações do quiz:
- pausas longas em uma pergunta — a redação não está clara, a pessoa lê de novo;
- o cursor indo e voltando entre as opções — as opções se sobrepõem no sentido, é impossível escolher uma;
- voltas para trás — a pessoa muda de ideia porque só entendeu a pergunta depois de ver a seguinte;
- cliques em elementos inativos — uma imagem ou um texto parecem um botão, mas não são clicáveis;
- começou a digitar o telefone e apagou — o sinal mais valioso: chegou ao formulário, mas algo a fez parar. Normalmente é a falta de uma promessa clara ao lado do campo.
Não é preciso assistir a todas as gravações em sequência. É mais útil filtrar: sessões em que o leadforms_start foi disparado, mas o leadforms_finish não, ou seja, gente que começou e desistiu. Dez gravações assim normalmente bastam para enxergar um padrão que se repete.
Vale olhar à parte as sessões no celular. No celular quebra algo diferente do que no computador: a pergunta não cabe na tela, o dedo erra a opção, o teclado aberto cobre metade do quiz. No relatório geral, isso vira média e parece “uma conversão mediana”.
Fontes: qual tráfego traz pedidos
As tags UTM chegam junto com o pedido, por isso no LeadForms dá para ver de qual campanha e de qual anúncio veio cada contato. Isso muda a conversa de “há mais pedidos” para “esta combinação se paga e esta não”.
O detalhamento por fonte também explica quedas estranhas. Um mesmo quiz pode ter taxas de conclusão bem diferentes na busca e nas redes sociais, simplesmente porque no primeiro caso a pessoa procurou por você e no segundo estava rolando o feed. Faz sentido comparar uma fonte com ela mesma ao longo do tempo, e não as fontes entre si.
Erro comum: contar pedidos em vez de vendas
O quiz é otimizado pela quantidade de leadforms_finish, e isso está certo, até certo ponto. Depois começa o desequilíbrio: quanto mais simples o quiz, mais pedidos, mas a qualidade deles cai.
Por isso, junto com a conversão, vale acompanhar o que acontece depois: a porcentagem de contatos que atendem, a porcentagem de pedidos que realmente têm o perfil certo, a porcentagem que chega a pagar. Se os pedidos dobraram e as vendas continuam iguais, o quiz está reunindo as pessoas erradas, normalmente porque tiraram as perguntas que filtravam quem não tem o perfil.
A integração com o CRM mostra isso: o LeadForms envia os pedidos para o Kommo (antigo amoCRM) e para o Bitrix24, e por webhook para qualquer outro sistema, e as respostas do quiz caem na ficha do contato. A partir daí, a comparação é feita por vendas, e não por contatos.
Por onde começar se nada está configurado
A sequência de trabalho leva uma tarde:
- conectar o Google Analytics 4 e o Microsoft Clarity nas configurações do quiz e, se o quiz fica em um link direto, configurar a medição entre domínios;
- registrar os quatro eventos e marcar o envio do formulário como evento principal;
- se houver tráfego pago, conectar à parte o pixel da plataforma de anúncios e escolher o envio do formulário como evento de otimização;
- percorrer o quiz você mesmo com os bloqueadores desativados e confirmar que os eventos foram registrados;
- esperar uma semana para acumular dados e só depois olhar os relatórios;
- encontrar a maior queda do funil e corrigir um único ponto.
O teste com bloqueadores não é burocracia: as extensões impedem que a ferramenta de análise envie o evento, e você vai concluir que a integração está quebrada mesmo estando bem configurada.
Perguntas frequentes
Por que os eventos não são registrados na ferramenta de análise?
Três causas comuns: o nome do evento não está escrito exatamente igual ao do quiz, o quiz aberto por link direto está em outro domínio e a medição entre domínios não foi configurada, ou o teste foi feito em um navegador com bloqueador de anúncios. É preciso testar percorrendo o quiz inteiro e enviando o formulário: o leadforms_finish é enviado exatamente nesse momento.
Qual a diferença entre as conversões da ferramenta de análise e os eventos do gerenciador de anúncios?
As conversões da ferramenta de análise servem para a sua análise; os eventos do gerenciador, para o algoritmo aprender. Ter a ferramenta de análise pronta sem conversões configuradas significa que você vê o problema, mas a campanha continua otimizando por cliques. As duas coisas são necessárias.
Qual conversão de quiz é considerada normal?
A referência é 15–25 % contra 2–5 % de um formulário comum. Mas cada um tem seu ponto de partida: importa mais a evolução do seu quiz depois das mudanças do que a comparação com números de outros, porque o nicho e a fonte de tráfego influenciam muito a conversão.
Quantos dados são necessários para tirar conclusões?
Olhar relatórios com uma dezena de visitas não adianta: a variação esconde qualquer efeito. Espere acumular um volume razoável de acessos e compare semanas completas, não dias soltos.
O que olhar primeiro, o funil ou as gravações?
Primeiro o funil: ele mostra em qual etapa está o problema. Depois as gravações dessa etapa: elas explicam a causa. Na ordem inversa, você só vai perder tempo assistindo a sessões.
Preciso configurar tudo isso se não tenho anúncios rodando?
Sim. Mesmo com tráfego orgânico, o funil por etapas mostra quais perguntas espantam as pessoas. E quando você começar a anunciar, já vai ter uma base acumulada para comparar; caso contrário, as primeiras semanas de campanha vão ter que ser avaliadas às cegas.
